2021年大数据推荐算法教程

admin · 发表于 2021-1-24 18:09:06

推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸，构建于用户画像项目之上，旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路，深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序，各环节基于Spark-Mllib引入相关算法，比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法，融合排序层引入GBDT+LR，在理解算法的同时更偏重工程实战，我们会从原始数据的特征抽取，转换，算法模型设计到编程实现做深入的讲解，同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例，让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

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梦百千 · 发表于 2021-1-25 12:43:51

沙发！沙发!我抢沙发~

csgujing · 发表于 2021-1-26 15:27:55

帮你顶下哈！

wfz · 发表于 2021-2-23 16:19:50

111111111111111

tuna · 发表于 2021-3-14 16:42:48

看帖回帖是美德！支持一下啦

lixin131425 · 发表于 2021-4-26 21:49:13

不错不错帮帮顶顶！支持一下啦先顶，好同志

xieyoude · 发表于 2021-5-8 06:55:23

2021年大数据推荐算法教程

cimu · 发表于 2021-8-4 22:17:09

相当不错相当不错相当不错相当不错

907470280 · 发表于 2021-8-30 14:21:48

提示: 作者被禁止或删除内容自动屏蔽

宫成刚 · 发表于 2021-10-1 17:45:58

学习了，不错学习了，不错

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